Das geht eigentlich in den Bereich des geografischen Informationswesens (GIS).

Eine klassische Applikation für solche Anwendungen ist z.B. QGIS. Allerdings gehört da Einiges an Wissen und Einarbeitung dazu. eine simple App ist mir da jetzt nicht direkt bekannt.

Viele Grüße,
Stefan

Da wird dir wohl nichts anderes übrig bleiben, als die einzelnen Koordinaten der geschädigten Flächen in eine Karte zu übertragen und dann die Grundkenntnisse der Mathematik wieder hervorzukramen.

Um Himmels willen!

Da macht man schneller eine Orthomap, referenziert die im Maßstab, maskiert die Nutzfläche, indiziert die nach Grünbedeckungsanteil und lässt die Kiste (aka. PC) die Bedeckungsanteile berechnen.

Aber das ist halt nichts, was mal "so eben" in einer App geht. Mit Budget geht das sehr gut und genau. Ohne Budget geht das mit Wissen, Knowhow und Gehirnarbeit

Oder z. B. mit dronedeploy

Hmmm... ich versuche gerade mit nur geringem Erfolg, die Begriffe „Dronedeploy“ und „unentgeltlich“ irgendwie in eine Beziehung zu bringen

@flexim Arbeitest Du mit Dronedepoly?

Nach Deinen Post habe ich mal seit langer Zeit mal wieder auf deren Website geschaut. Ich gestehe, mein erster Gedanke war, vorsichtig ausgedrückt, nicht sehr freundlich. Gesalzene Preise ist ja gar kein Ausdruck. Alleine mal über 1500€ mehr im Jahr, also gut 5k€, wenn ich monatlich statt jährlich abschließe? Dann noch nicht mal der komplette Leistungsumfang, gerade mal 3000 Aufnahmen, GCP kosten nochmal extra?
Für die Enterprise mit den interessanten Features ist noch nicht mal ein Preis angegeben... bei den Preisen für die mittlere Version, was soll die denn dann kosten?

Na ja, gibt es ja schon. Komplett kostenlos allerdings nur als zeitlich begrenzte Trial Version. Pix4d für 15 Tage, ebenso dronedeploy.
Alternativ Flugplanung mit GSpro und Bearbeitung mit Agisoft metashape, Vollversion ebemfalls zeitlich begrenzt, im Demo Modus ohne.

Mal laienhaft gedacht.

Wenn ich zwei Referenzstrecken im 90°-Winkel abstecke und in einer Höhe x fliege, sollte sich doch mit Hilfe von Trigonometrie und Grundrechenarten die Fläche hinreichend genau berechnen lassen.

Aber wie gesagt - laienhaft, zumal ich die geforderte Genauigkeit nicht weiß.

Das geht mit Google Maps sehr einfach. Zuerst die Gesamtfläche per Entfernungsmessung ermitteln, dann die Luftaufnahme drüberlegen und die Schadflächen abmessen und addieren. Im Beispiel vielleicht 15 Minuten Sache, wenn man die dunklen Flächen als Schadflächen annimmt. Es soll doch wohl nur eine Gegencheck sein, ob die Angaben realistisch sind oder jede Seite für sich die Flächen schönrechnet.

Gruß

Nik

Ich kenne Schadensbilder von Wildschweinen in der Praxis halt etwas anders. Das ist zum Einen nicht so großmaßstäblich, zum anderen sind das keine isolierten Parzellen ... eher Schneisen. Das lässt sich dann nicht so leicht abgrenzen wie in Deinem Beispiel.

Edit: wie legst Du bei Google Maps eine eigene Aufnahme drüber? Wie funktioniert das?

Wenn du jede Erbse, äh Halm, zählen möchtest, dann taugt das natürlich nicht. Ich bin raus und revidiere meinen Vorschlag, geht mit dem Maßband ins Feld und lotst die Meßtrupps mit dem Kopter zu den Schadflächen zum Maiskolben zählen.

zwischen Erbsen und Halmen auf der einen Seite als auch geometrischen und isolierten Parzellen mag es ja noch was dazwischen geben

@Mukuserl: wäre die in #12 beschriebene Methode grundsätzlich denkbar oder ist das reale Schadensbild zu weit davon entfernt?
@nik11: hast Du die eingefügte Frage in #13 gesehen?

Mit dem Thema "Schäden durch Wildschweine" habe ich mich vor geraumer Zeit auch schon beschäftigt. Dazu bedarf es keines großen Aufwandes, um eine hinreichend genau Aussage über den Schaden zu machen.
Was ist dazu notwendig?
1. Eine Aufnahme (mit dem Kopter) von der Fläche, die von den Wildschweinen geschädigt worden ist.
2. Das Programm Photoshop Elements.
3. Falls die geschädigte Fläche nicht nur in Prozent angegeben werden soll, sondern absolut (in ha oder Quadratmetern), ist zusätzlich noch Google Earth oder Google Maps notwendig.
Vorgehensweise in groben Zügen:
a) Die (mit dem Kopter erstellte) Gesamtaufnahme in Photoshop Elements öffnen
b) Eine Ebene erstellen und darin die ganze Maisfläche markieren
c) Eine weitere Ebene erstellen und darin mit dem Pinsel die geschädigten Flächen ausmalen
d) Im Histogramm ablesen, wie viele Pixel die 1. Ebene mit der gesamten Maisfläche umfasst und wie viele Pixel die 2. Ebene mit der "bemalten" geschädigten Fläche umfasst
e) Pixelanzahl aus der 2. Ebene geteilt durch die Pixelanzahl der 1. Ebene = Schädigungsgrad (in Dezimalzahl, also z.B. 0,38 = 38%).
Die Genauigkeit des Schädigungsgrades hängt allein von der Genauigkeit ab, mit der die geschädigten Flächen mit dem Pinsel ausgemalt wurden.
Soll die geschädigte Fläche auch in absoluten Zahlen angegeben werden, ist zur o.a. Vorgehensweise auch noch das Ausmessen der Maisfläche mit Google Earth oder Google Maps notwendig.
Falls @Mukuserl an näheren Informationen zur Vorgehensweise Interesse hätte, kann er mir gerne ein PN schicken. Vielleicht erstelle ich auch noch ein Video mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung, das ich ihm dann zuschicken könnte. Aber das würde dann noch ein paar Tage dauern.

Kein schlechter Ansatz. Ich habe das mal ganz schnell mit Photoshop getestet (allerdings die Vollversion, habe kein Elements - also weiß ich nicht, was in Elements vielleicht nicht geht).

Wenn man sich da einen Workflow mit Maskierungen und Auswahlen überlegt (Farbbereich maskieren, Auswahl erweitern, füllen usw.), kommt man da sogar ohne manuelles Ausmalen ganz gut hin. Nicht perfekt, aber durchaus brauchbar.

Viele Grüße,
Stefan

Habe das im Beitrag #17 gezeigte Bild gerade mal "auf die Schnelle" nach meiner Methode bearbeitet:
Ergebnis: Maisfeld = 75308 Px
Schäden = 17452 Px
Schadensquote = 0,23 = 23%
Zeitaufwand für die Bearbeitung: 8 Minuten